融资40亿，估值破百亿：清华教授造的机器人，让国资和巨头都坐不住了

前几天，世界机器人大会在北京召开，现场有各种机器人展示。 其中有一个展位被围得里三层外三层，那里有个机器人吸引了在场所有人的目光。 只见它站在工作台前，“轻松”地处理各种形状的快递包裹，先抓取，再翻面，扫描后放到传送带上，整套动作行云流水，没有一点偏差。 更厉害的是，它还能把奇形怪状的快递挑出来，放到一边去。 这个表现亮眼的机器人名叫星动L7，来自星动纪元公司，它给我们展示了机器人在物流行业怎么干活。 你可能想象不到，它全身的动作都是从我们人类身上“学”过去的。 创造它的人是一位90后，他叫陈建宇。 他在大会上演讲的时候说，机器人不能总呆在实验室里，要去真实的产业场景里干真实的事。 他和他的星动纪元，一直都是这么做的。 机器人“顶替”夜班工人的岗位 去年11月的一个晚上，深圳邮政的物流中心，在上班的竟然是一批机器人。 机器人从晚上干到凌晨，顶替了夜班工人的辛苦活。 它们还只是“临时工”，从星动纪元到物流场景来做POC验证。 没想到验证刚开始，机器人就各种掉链子，大家这才发现真实场景和模拟场景的差别实在太大了。 先说环境，实验室里灯光明亮，但是物流中心的操作台会有反光，加上灯光不够亮，机器人很难识别。 再来看看实物，实验室里的快递数量小种类少，而真实场景中的快递成千上万，形状还千奇百怪，直接把机器人整不会了。 最麻烦的是，机器人有时候会突然挠挠头，然后一动也不动。这就是碰到处理不了的问题，直接“罢工”了。 问题接二连三地出现，客户开始怀疑机器人不适合在真实的场景里工作。 埃隆·马斯克说：“失败只是其中的一个环节。如果一帆风顺，那就说明还不够创新。” 当POC验证偏离度太高时，那就说明项目出大问题了。 很多同行都会选择退回实验室。但陈建宇坚决不同意这么干。 于是，星动纪元驻场团队的小伙伴们继续在现场反复验证，陈建宇则在公司带领团队全力研发迭代。 刚开始，机器人分拣快递的速度只有每小时100件。 没过几个月，每小时就能分拣900件，都快赶上人类的水平了。 到了今年5月底，平均每小时可以分拣千余件，最高甚至能达到每小时1200件。 这个速度终于让客户满意了。整个团队都松了一口气。 在邮政的初步验证完成后，第二批机器人来到顺丰，没想到已经有几家机器人公司捷足先登了。 不过机会还是公平的，星动纪元要同时跟3家同行现场比试机器人。 这场PK的最终结果，是顺丰跟星动纪元签署合作协议。 你以为仅仅只是合作吗？ 今年4月份星动纪元启动了新一轮融资，领投的就是顺丰。 坚持走最难的路 史蒂夫·乔布斯说：“我深信，成功创业者与失败者之间，大约有一半的差距只在于纯粹的坚持。” 按照惯例，人形机器人初创公司一般会二选一，要么做具身大脑，像银河通用，要么做本体，像宇树科技。 但陈建宇选择了一条最艰难的路：同时开发具身大脑和机器人本体，最终实现全栈自研。 在整个行业里，也只有特斯拉、智元和Figure等少数大公司敢这么干。 陈建宇很坚持自己的想法：要实现真正的通用智能，灵巧的“身体”和聪明的“大脑”都少不了。 不得不说，陈建宇是有底气的。 他有稀缺的交叉领域研究背景，过去的学术方向既有“本体”也有“大脑”。 他本科保送的清华精密仪器系，是我们国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。 他的毕业设计就是“双足机器人步态规划”。 更巧的是，他在加州伯克利直博的时候，主要研究机器人控制和强化学习的融合，刚好是具身大脑的重要技术。 他的导师Masayoshi Tomizuka教授不仅是机电控制专家、工程院院士，还是算法理论的奠基人。 后来他回到清华做博导，就走上了通用机器人的科研之路。 为了让机器人项目落地，又创办了星动纪元。 难怪陈建宇说，同时做大脑和本体，对他来说并不困难。 技术或许难不倒他，但融资就像一只拦路虎，摆在刚创业的年轻教授面前。 当时公司刚起步需要大量资金，可愿意投资的人却很少。 那段时间陈建宇不停地接触投资人，跟他们讲解行业理念。 但是大多数人都认为项目阶段太早，不敢贸然出手。 虽然碰到了各种各样的融资难题，陈建宇还是承受住巨大的压力，坚持沿着自己既定的路线走下来。 直到整套机器人系统形成闭环，核心优势逐渐被外界知道，融资才顺利起来。 全栈自研在起步阶段很艰难，但坚持下来后，会拥有最扎实的系统能力和最坚固的行业壁垒。 陈建宇的“野心”：让机器人走进千家万户 爱因斯坦说：“关心人，应当成为一切技术奋斗的目标。” 陈建宇曾在访谈中很多次提到：希望真正创造出有价值的东西，真正服务于人。 让机器人分拣快递仅仅只是一个开始。 他最终的目标是创造出会擦桌子、洗衣服、买菜、烧饭、陪伴等全能型的智能机器人，让机器人走进千家万户。 但陈建宇深知，不管是从技术层面，还是资金层面，现在都还没到做C端的时候。 做到家用还需要走很长的一段路，当前的技术根本支撑不了家用的复杂性