两台AI两天破译二战谜码，人类研究者花了几周

2005年，一条恩尼格玛密码机加密的二战密文被归档，此后近二十年无人能解。2025年9月，它被一个AI模型在两天内破译了。 这不是艾伦·图灵当年那台"炸弹机"的续集。图灵最广为人知的成就是提出了判断机器能否模仿人类智能的测试，但他在世时真正改变战局的，是破解纳粹德国在二战中使用的恩尼格玛密码。如今，两位密码分析者表示，他们用OpenAI和Anthropic的大模型，破解了两条长期悬而未决的恩尼格玛密文。 开发者只下了一条指令 开发者Carter Leffen的做法简单到近乎粗暴：他直接让OpenAI最新的模型Astra去一个恩尼格玛密文数据库里，找一条未被破解的密文，然后解开它。 模型照做了。它先自行做了档案检索，找到上下文线索，搭建了一个恩尼格玛密码机的模拟器，最终还原出一条自2005年起就困扰研究者的密文明文。 退休电气工程师Frode Weirerud一生痴迷密码学，他维护着网站Crypto Cellar，上面汇集了各类资料、记录和一个密文数据库。上周，Weirerud验证了Leffen的解法，他说这个结果让他感到"敬畏"。 值得注意的是，Astra的日志里出现了对一批"私人收藏"档案密文的讨论，而这些密文并不由Weirerud托管。他至今不确定模型是否真的访问了它们，但推测这些密文可能由某位研究者在网上分享过，或者模型访问了德国政府的公开档案。 "GPT-6 Astra表现得像一位非常专业的密码分析者和档案研究者，"Weirerud写道，"它在两天内取得的成果，人类研究者需要数周甚至数月。就我个人而言，我花了好几周研究GPT-6 Astra提到的那批联邦档案馆文件。" 第二条密文，更多人工引导 9月21日，另一位密码分析者Jack Willis联系了Weirerud，称他用Anthropic的Claude Opus 5模型破解了另一条未解密的密文。 与Leffen不同，Willis给了Claude多得多的引导。模型最终利用某位军官姓名的已知签名特征，成功破开了这条密文。 Weirerud指出，目前仅剩七条未破解的恩尼格玛密文，另有一条密文的明文已知、但编码方式仍未破解。 也许用不了多久了。 从技术路径看，两个案例的差异值得玩味。Leffen几乎把整个流程交给了模型自主完成——检索、找线索、写模拟器、还原明文，模型自己规划了步骤。Willis则选择了更传统的协作方式，用人类先验知识缩小搜索空间，让模型在更明确的约束下求解。 两种方式都奏效了。这说明当前大模型在密码分析这类需要多步推理和工具使用的任务上，已经具备相当程度的自主性，但人类提供的领域知识依然能显著降低任务难度。 Weirerud提到的"两天对比数周甚至数月"，是这轮进展里最直观的量化落差。而Astra日志中那段关于"私人收藏"密文的讨论，则暴露出一个更微妙的现实：当AI代理为了回答问题而自行展开档案研究时，它的行为边界和访问范围，连验证者本人都无法完全确认。 七条密文，一条编码未解。这个数字在2025年9月之后，可能还会继续变小。 特别